A IA na sala do Conselho: Estamos preparados?

Caminhos para adoção responsável e efetiva da IA nos Conselhos de Administração

Fonte da imagem: banco de imagens Adobe Stock

Este artigo propõe caminhos para uma adoção responsável da IA respeitando as atribuições fiduciárias dos conselhos e os limites éticos, legais, técnicos e organizacionais.

Adoção da IA: imprescindível, mas com responsabilidade

1 – Oportunidades Estratégicas e de Tomada de Decisão

A IA pode ampliar a efetividade do Conselho ao apoiar decisões mais rápidas, baseadas em dados, e reduzir vieses cognitivos e emocionais, pela seleção de algoritmos neutros. No campo estratégico, identifica tendências, simula cenários, propõe ideias e oferece elementos para decisões mais bem embasadas.

Ao empregar modelos avançados de IA, os conselhos podem monitorar em tempo real o desempenho econômico-financeiro e indicadores de sustentabilidade, detectar padrões emergentes e antecipar desvios críticos.

A IA apoia a definição do apetite a riscos ao oferecer análises profundas de cenários complexos, simulações de impacto e projeções baseadas em dados históricos e tendências emergentes. Com isso, os conselhos calibram sua tolerância a riscos com maior precisão, alinhando decisões estratégicas à realidade do negócio e ao propósito organizacional.

No entanto, a IA, não substitui o julgamento humano: cabe ao Conselho interpretar os resultados e deliberar de forma crítica, equilibrando dados, intuição humana e valores.

2 – Supervisão, Controles Internos e Governança

Na supervisão de controles, algoritmos generativos auxiliam na auditoria contínua, identificando inconsistências e sugerindo melhorias

Ao apoiar o fluxo de informações entre gestão, comitês e conselheiros, a IA fortalece a governança, amplia a transparência e potencializa a atuação estratégica do Conselho, sem substituir o julgamento humano, mas elevando sua capacidade de discernimento e impacto.

Em governança e conformidade, ferramentas baseadas em IA otimizam a preparação de reuniões (agenda, análise prévia dos materiais, contextualização setorial/política/econômica) e o registro de decisões e atribuições de responsabilidade, mas exigem cuidados com a formalidade das atas e a exposição legal. A transcrição excessiva de discussões pode comprometer a validade jurídica ou limitar o livre debate no Conselho.

3 – Pessoas, Cultura e Avaliação de Conselheiros

A IA pode apoiar o Presidente do Conselho ao identificar padrões de engajamento e contribuição dos conselheiros, com base em dados de atas, pautas e interações registradas. Esses insights podem subsidiar avaliações e conversas de desenvolvimento e elevar a qualidade da atuação colegiada.

Também é possível utilizar IA no apoio a processos sucessórios de conselheiros e lideranças executivas. A análise de dados sobre competências, histórico de desempenho, alinhamento com a estratégia e diversidade permite decisões mais bem informadas, desde que contextualizadas e ancoradas em princípios de ética, confidencialidade e responsabilidade.

Cabe ainda ao Conselho fomentar uma cultura organizacional de inovação responsável, com diretrizes claras para o uso da IA, políticas de experimentação, programas de capacitação e estímulo à fluência digital em todos os níveis. Isso amplia a adesão, reduz resistências e promove alinhamento com os valores e objetivos da organização.

4 – Definição de Frameworks e Diretrizes

Cabe aos conselheiros, como responsáveis pela integridade da governança, definir os frameworks e diretrizes que irão orientar o uso da IA na organização— como os guias da OCDE, do World Economic Forum, da ISO ou do NIST.  O Conselho deve assegurar que tais frameworks estejam integrados às políticas internas, aos processos decisórios e às práticas de supervisão, servindo como base sólida para a experimentação segura e o uso estratégico da tecnologia.

5 – Comunicação com Stakeholders e Riscos Reputacionais

Na comunicação com stakeholders, a IA pode acelerar a produção de relatórios e conteúdos institucionais, mas impõe desafios à coerência, à explicabilidade e à credibilidade da organização. A automação deve ser acompanhada de revisão humana, treinamentos, diretrizes de cultura e ética, com foco na preservação da confiança e da transparência.

Barreiras à adoção: letramento, maturidade e cultura

Sem letramento em IA, conselhos governam no escuro. Aprender o básico não basta: é preciso reaprender a perguntar.

Formação contínua é imperativo para reduzir assimetrias com a gestão e transformar incerteza em direção estratégica.

Apesar das oportunidades, há barreiras reais à adoção. Muitas empresas carecem de consciência da importância da adoção de IA, de maturidade e letramento digital, recursos financeiros, políticas formais ou senso de urgência. A ausência de políticas claras de governança da IA pode gerar insegurança e paralisia. A superação dessas barreiras exige não apenas tecnologia, mas também liderança, governança e visão estratégica.

A adoção da IA deve ser progressiva. Propõe-se um modelo em quatro níveis:

Nível 1 – Sensibilização – O conselheiro tem consciência sobre a potencialidade da IA, mas ainda a utiliza pontualmente, sem integração à rotina decisória.

Focar no entendimento de riscos e princípios éticos da companhia e evitar decisões importantes baseadas apenas em outputs da IA. Incorporar debates sobre IA nas reuniões do Conselho.

Nível 2 – Experimentação – O conselheiro começa a aplicar IA em leituras de relatórios e simulações de cenários.

Validar criticamente os outputs com o conhecimento humano. No ambiente corporativo, usar apenas ferramentas homologadas pela empresa. Documentar experiências e compartilhar aprendizados com os demais conselheiros e especialistas.

Nível 3 – Integração – A IA se torna parte do processo decisório estratégico e das reuniões de Conselho.

Observar a ética, explicabilidade, transparência, rastreabilidade e documentar o racional por trás das decisões apoiadas pela IA. Influenciar e incentivar a revisão da matriz de competências do Conselho para incluir fluência digital.

Nível 4 – Liderança – Os conselheiros utilizam IA de forma fluente, contribuindo para inovar nas práticas de governança e influenciar a estratégia do negócio. 

Atuar como embaixadores, estimulando debates sobre regulação, ética, impacto social e inovação responsável.

Em todos os níveis, o uso de IA como copiloto exige respeito às políticas da empresa. Qualquer evolução de maturidade só é legítima se integrada à realidade regulatória, tecnológica, cultural e ética da organização, promovendo aprendizado contínuo.

Conclusão

A entrada da inteligência artificial na sala do Conselho é inevitável. Mas o modo como ela será acolhida fará toda a diferença.

É importante não “atropelar” o processo: as pessoas precisam ser sensibilizadas e irem se engajando de maneira genuína, à medida que vão reconhecendo os benefícios e aprendendo como se proteger dos riscos, ganhando confiança. A tecnologia deve ser vista como copiloto, não substituto. Seu uso precisa estar alinhado à estratégia, ancorado na governança e informado por valores éticos.

A responsabilidade continua sendo do ser humano. Conselheiros bem-preparados, que saibam dialogar com algoritmos sem abdicar do juízo crítico, terão papel central na construção de organizações mais inovadoras, resilientes e conectadas ao futuro.

Ale Fu, Elena Katsorchis, Eliane Lustosa, Italo Flammia, Jorge Carneiro, Jorge Secaf, Loredana Sarcinella, Osvaldo Barbosa de Oliveira e Tiana Marzullo dos Santos

são membros da Comissão de Estratégia e Inovação. Este artigo foi produzido no âmbito do projeto #454, da mesma comissão, por meio do subgrupo “Inteligência Artificial e Tomada de Decisão no Conselho”, sob coordenação da Elena Katsorchis.

Bibliografia

1. ACCENTURE. A arte da maturidade em IA – Pesquisa. [s.d.]. Disponível em: https://www.accenture.com/content/dam/accenture/final/a-com-migration/r3-3/pdf/pdf-181/Accenture-A-Arte-Maturidade-IA-Pesquisa.pdf. Acesso em: 30 set. 2025.
2. AGNESE, P.; ARDUINO, F. R.; DI PRISCO, D. The era of artificial intelligence: What implications for the board of directors? Corporate Governance: The International Journal of Business in Society, v. 25, n. 2, p. 272–287, 2025.
3. ANJOS, L. G. AI driven: como usar a inteligência artificial a favor do conselho. Atlas Governance, [s.d.]. Disponível em: https://welcome.atlasgov.com/blog/governanca/conselho-ai-driven/. Acesso em: 30 set. 2025.
4. BOARD INTELLIGENCE. AI-powered reporting. [s.d.]. Disponível em: https://www.boardintelligence.com/ai-powered-reporting. Acesso em: 30 set. 2025.
5. BORGES, A. L. Desafios de governança no uso de inteligência artificial pelas empresas. Deloitte, [s.d.]. Disponível em: https://www.deloitte.com/br/pt/services/consulting-risk/analysis/desafios-governanca-uso-inteligencia-artificial-pelas-empresas.html. Acesso em: 30 set. 2025.
6. CASTRO NEVES, J. G. IA em reuniões online: privacidade, riscos e regulação. Mendonça de Barros Advogados, [s.d.]. Disponível em: https://mbarros.adv.br/ia-em-reunioes-online-privacidade-riscos-e-regulacao/. Acesso em: 30 set. 2025.
7. DILIGENT. Putting AI to work for better board management. [s.d.]. Disponível em: https://www.diligent.com/resources/guides/AI-for-better-board-management. Acesso em: 30 set. 2025.
8. EY. Quatro maneiras pelas quais os conselhos podem apoiar o uso eficaz da IA. [s.d.]. Disponível em: https://www.ey.com/pt_br/board-matters/quatro-maneiras-pelas-quais-os-conselhos-podem-apoiar-o-uso-eficaz-da-ia. Acesso em: 30 set. 2025.
9. GOOD GOVERNANCE GUIDE; GOVERNANCE INSTITUTE OF AUSTRALIA. Issues to consider when recording and circulating minutes of directors’ meetings. 2023. Disponível em: https://www.governanceinstitute.com.au/app/uploads/2023/11/ggg_issues_consider_recording_circulating_minutes_directors_meetings.pdf. Acesso em: 30 set. 2025.
10. GOVERNANCE INSTITUTE OF AUSTRALIA. Artificial Intelligence (AI) and board minutes – Issues paper. 2024. Disponível em: https://www.governanceinstitute.com.au/app/uploads/2024/07/AI-and-Board-minutes-Issues-Paper.pdf. Acesso em: 30 set. 2025.
11. IBGC. Contribuição dos conselhos para a governança da IA. [s.d.]. Disponível em: https://ibgc.org.br/blog/contribuicao-conselhos-governanca-ia. Acesso em: 30 set. 2025.
12. KALKAN, G. The Impact of Artificial Intelligence on Corporate Governance. Journal of Corporate Finance Research, v. 18, n. 2, p. 17-25, 2024.
13. LOPES, M. How to manage the perfect AI-assisted board meeting. Diligent, [s.d.]. Disponível em: https://www.diligent.com/resources/blog/ai-board-meeting. Acesso em: 30 set. 2025.
14. MARTINS, A. Guia de Inteligência Artificial para Conselheiros. IBGC, [s.d.]. Disponível em: https://ibgc.org.br/blog/conheca-guia-inteligencia-artificial-conselheiros. Acesso em: 30 set. 2025.
15. MITSON, R. How to harness the power of AI for board meeting efficiency. Sherpany, [s.d.]. Disponível em: https://www.sherpany.com/en/resources/board-meetings/ai-for-board-meetings/. Acesso em: 30 set. 2025.
16. SHERPANY. Smarter meetings with AI. [s.d.]. Disponível em: https://www.sherpany.com/en/innovations/#aifeatures. Acesso em: 30 set. 2025.
17. SVIOKLA, J. Os caminhos da maturidade corporativa em IA: do explorador ao líder. Forbes, 2025. Disponível em: https://forbes.com.br/forbes-tech/2025/07/os-caminhos-da-maturidade-corporativa-em-ia-do-explorador-ao-lider/. Acesso em: 30 set. 2025.
18. USTAHALILOĞLU, M. K. Artificial intelligence in corporate governance. Corporate Law & Governance Review, v. 7, n. 1, p. 123–134, 2025.
19. ZAMPER, A.; JACINTHO, D.; NEVES, E. C.; HOLLANDA, I.; FAIM, K. A Inteligência Artificial e o Conselho de Administração. IBGC, 2023.