Eixos Fundamentais e Recomendações para Conselhos Empresariais
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Este texto é o terceiro de uma série de quatro conteúdos abordando diferentes aspectos dos enormes impactos causados pelo desenvolvimento tecnológico global e mudanças nos pesos e contrapesos geopolíticos que, juntos, vêm impactando os cenários onde as empresas operam. Os textos foram produzidos pelos membros da Comissão de Futuro da Governança no final do ano de 2025.
Em um ambiente corporativo em rápida evolução, os conselhos empresariais desempenham um papel decisivo na governança responsável da IA, especialmente em seus momentos embrionários, para que o seu uso siga os princípios da boa gestão, garantindo a transparência e a sustentabilidade das empresas.
A ética em IA emerge não como um adendo burocrático, mas como a base da governança corporativa que pretende ser legítima e garantir a resiliência da organização.
Estamos nos referindo ao conjunto de valores e princípios que orientam o desenvolvimento, a implementação e o uso de IA para promover ações justas, responsáveis e alinhadas ao bem comum. Para tanto, é crucial que os Conselhos se capacitem e compreendam as especificidades deste impacto que a tecnologia está e vai causar e incorporem essa compreensão às suas práticas de supervisão e decisão.
A ética aplicada à IA baseia-se em múltiplos eixos interdependentes e fundamentais: transparência, justiça e mitigação de vieses, proteção de dados e letramento digital
- Transparência: Esse aspecto implica não apenas em divulgar claramente os dados utilizados, os algoritmos aplicados e as decisões automatizadas, mas também a explicabilidade[1] dos modelos, particularmente em sistemas complexos, como os grandes modelos de linguagem. E, quando se fala em explicabilidade, além da compreensão de como funcionam os modelos é muito importante garantir a transparência, pois será ela a sustentar a confiança dos stakeholders e permitir a avaliação crítica dos impactos, das limitações bem como fazer uma gestão ética das informações coletadas e disseminadas.
- Justiça e mitigação de vieses: É urgente mitigar vieses implícitos que reproduzem desigualdades de gênero, raça e condições socioeconômicas, só para citar alguns. As decisões baseadas em IA têm forte potencial de perpetuar discriminações históricas se não houver mecanismos rigorosos de monitoramento, validação e correção contínuas. Os Conselhos devem garantir políticas e métricas claras para prevenir esses riscos.
- Segurança e proteção de dados: A coleta massiva e o processamento contínuo de informações sensíveis demandam rigoroso cumprimento de regulamentos locais e internacionais, como a LGPD e a GDPR. O controle de acesso, uso e armazenamento de dados devem ser submetidos à políticas de compliance robustas. A ausência dessas garantias acarreta riscos legais, reputacionais e operacionais para as organizações.
- Letramento digital: Compreender os fundamentos técnicos, as limitações e impactos sociais da IA é fundamental para a tomada de decisões informadas. Investir em capacitação contínua e experiências imersivas dos conselheiros são pré-requisitos para evitar decisões precipitadas e fortalecer a supervisão estratégica de projetos baseados em IA. Os Conselhos empresariais têm a responsabilidade de promover o letramento digital de seus membros e demais colaboradores.
Recomendações Práticas para os Conselhos Empresariais
A responsabilidade corporativa e a accountability reforçam que não basta implementar tecnologias avançadas sem acompanhar suas consequências. A atuação dos Conselhos deve ir além da definição de princípios abstratos. Deve se traduzir em práticas concretas, tais como:
Estabelecimento de políticas claras: Criar, promover e atualizar diretrizes do uso ético da IA alinhadas às normas internacionais e ao contexto regulatório brasileiro, com ênfase em transparência, justiça, diversidade e inclusão.
Formação de comitês multidisciplinares: A governança ética da IA requer comitês dedicados, multidisciplinares e autônomos para monitorar riscos e garantir a aderência aos princípios éticos estabelecidos.
Envolvimento dos stakeholders: Considerar não apenas objetivos econômicos, mas também ambientais e sociais é fundamental. Manter canais transparentes de diálogo com clientes, colaboradores e parceiros sobre o uso de IA e seus impactos fortalece a confiança e a legitimidade das decisões tomadas nestes âmbitos.
Capacitação continuada: promover uma educação contínua focada nos aspectos técnicos, éticos e regulatórios da IA é imperativo para que se possa interpretar riscos, desafios e oportunidades com profundidade. É importante destacar que essa responsabilidade deve ser compartilhada entre a empresa – que identifica as novas competências como essenciais para evolução dos seus negócios – e o conselheiro, que deve buscar continuamente oportunidades de desenvolvimento pessoal para o adequado cumprimento da sua responsabilidade fiduciária.
Finalmente, os Conselhos devem cultivar uma cultura organizacional que valorize o diálogo aberto sobre dilemas éticos, a integridade e a responsabilidade social, especialmente diante dos dilemas éticos emergentes a partir do uso massivo da IA.
É imprescindível que existam espaços para conversas maduras, transparentes e contínuas. Não se trata apenas de compliance formal, mas de internalizar valores éticos que permeiam todas as decisões, ações e relações da empresa.
A liderança pelo exemplo, canais seguros para denúncias e processos transparentes são indispensáveis para consolidar uma governança ética que vá além do discurso.
Ao adotar tais práticas, os Conselhos empresariais estarão mais bem preparados para garantir que a inteligência artificial contribua para o crescimento sustentável das organizações, respeitando direitos, valores humanos e promovendo a inovação com responsabilidade.
[1] Explicabilidade (ou Explainability) é a capacidade de entender e justificar como um sistema de Inteligência Artificial (IA) chegou a uma decisão ou resultado, traduzindo seu “raciocínio” para uma linguagem clara para humanos, sendo fundamental para construir confiança, garantir ética e viabilizar o uso responsável de IAs complexas (as “caixas pretas”) em diversas áreas.
Fatima Raimondi, Paulo Feldmann, Sandra Sinicco e Sergio Maria
são membros da Comissão de Futuro da Governança. Esse artigo foi produzido no âmbito do projeto #496, da mesma comissão.